電子衡器的神經科學家哈維爾·阿塞多（Javier Acedo）認為，擁有這樣的地磅遙控器技術來促進一前一后地進行地磅傳感器和數字模擬轉換器的分析是一種觀念，他認為這是完全精確的BT系統的關鍵：“趨向于具有0％錯誤的系統的方法是使用多個特征（加重）來執行認證過程。 ...我們包括了來自ECG的信號，以提高[STARFAST]的魯棒性，因此它結合了使用數據融合技術分析EEG和ECG信號后獲得的結果。”的確，后一個方面是地磅控制器難題的最后一部分，因為它是數據融合（DF）的實現，可以滿足使這種多模式系統準確識別其佩戴者的需求，而不是因為設備出現故障而使設備步履蹣跚。腦電圖和心電圖的二重性。DF在Neuroelectrics的這篇文章中得到了很好的定義，它是反向停車傳感器將汽車從障礙物的距離（知識流）轉換為一系列定時蜂鳴聲（合成的結果數據）所需的過程。但是在這種情況下，DF是STARFAST佩戴者的EEG和ECG讀數這兩個數據流之間的橋梁，與僅處理硬幣一側的BT系統相比，它可以更明確地說明用戶的生物特征數據。

 

    展望網絡安全的未來，總而言之，EEG和ECG讀數都是個人生物組成的明顯標志，并且當兩者之間存在共生關系時，很可能是為了將來驅動輪子而使工程師可以進行精確的生物特征認證的時候。 Starlab的衍生產品無線地磅遙控器將其Enobio傳感器頭戴式耳機與ECG電極擴展相結合，以便利我們不再面臨密碼被黑客入侵，或者當然不存在基于BT的網絡安全陷阱的可能性。畢竟，借助STARFAST之類的技術，攻擊者不僅不能復制用戶的神經和心血管沖動，而且由于壓力水平會影響必​​要的EEG，他們甚至不能強迫帳戶持有者代表他們訪問系統。和心電圖讀數。他的RISC-V基金會認為，他們的解決方案為未來50年的計算設計和創新鋪平了道路，原因不言而喻：RISC-V的開放式指令體系結構確保了更可擴展，更持久的硬件的未來。西部數據公司RISC-V生態系統主管Ted Marena向電子點公司介紹了他的背景和對該平臺的了解。在開始擔任Wang Computers的設計工程師的職業生涯后，大約4年后，Ted Marena發現他的精力充沛的性格非常適合擔任更多外向職位，并最終從事現場應用工程，之后又在銷售管理領域找到了新的利基。然后，這為地磅遙控器帶來了更加基于營銷的背景，而在他擔任Microsemi SoC和FPGA業務部門的對外營銷總監期間，他和他的部門開始研究RISC-V（發音為“風險”）。 -5'）客戶解決方案研討會。